La IBM busca decirles a sus empleados que la IA es segura en todos sus aspectos, solo es un beneficio más para la comunidad y sirve para apoyarnos
Valentín López
León, Gto. 6 de diciembre de 2023.- para la IBM, la tecnología de la inteligencia artificial no viene a reemplazar al ser humano en las empresas, sino a complementarlo.
Así lo asegura Jorge Alberto paz flores, experto en ciencia de datos e inteligencia artificial dentro de la IBM, la marca de computadoras que desarrolló deep blue, el ordenador que, el 11 de mayo de 1997, venció al campeón mundial de ajedrez Gary Kaspárov, la primera vez que la inteligencia artificial derrotaba a la mente humana.
El experto considera importante ver la fuerza laboral como una fuerza laboral aumentada con la incorporación de la inteligencia artificial.
Refiere que en estudios realizados por IBM, observan que las empresas tendrán que hacer reskilling de sus empleados, pues como empleados, las personas ya no tendrán que dedicarse a tareas repetitivas.
En lo sucesivo, las empresas tendrán que ocupar a sus trabajadores en tareas más críticas e importantes.
De hecho, el 40 por ciento de la fuerza laboral va a tener que hacer reskilling en algún momento.
Esto dependerá de la capacidad de las empresas para reeducar a sus empleados, de brindarles las herramientas necesarias para que hagan mejores y más importantes tareas.
El reskilling se refiere al reciclaje profesional que busca formar a un empleado para adaptarlo a un nuevo puesto en la empresa.
Las empresas del mañana es importante que no tengan fuerza laboral del pasado. e igualmente, los empleados del mañana no pueden utilizar las herramientas o los procesos del pasado. Eso es importante: tenemos que tener la capacidad de poder reeducar a los empleados y que tengamos la capacidad de adoptar este tipo de tecnologías de una manera adecuada.
El 83 por ciento de los empresarios piensan que esta inteligencia artificial generativa, los modelos fundacionales, van a venir a cambiar el negocio completamente. Entonces, a medida de que nosotros podamos adoptar este tipo de tecnologías de manera rápida, pero pensando sobre todo en la gente, en los empleados, en la capacidad que tengamos como trabajadores para utilizar este tipo de herramientas para aumentar nuestras capacidades, no para reemplazarnos, sino para cada vez ser mejores empleados y tener mejores herramientas, mejores proceso para poder trabajar.
En su modelo de trabajo con la inteligencia artificial, IBM busca que la IA sea explicable para sus clientes, que se beneficiosa para la comunidad, que sea robusta para crecer, que sea segura para que no haya filtraciones de información, que sea transparente sobre el entrenamiento de la IA utilizada, incluso quiénes la entrenaron, y por último que sea segura en privacidad de los datos para evitar la filtración de la información personal
Cómo los proveedores de tecnología estamos preocupados por esta parte ética. Una de las partes fundamentales poder tener un gobierno de modelos adecuado a partir del cual nosotros podamos entregar soluciones que sean éticas, transparentes, responsables, etcétera. A través de este framework o de esta forma de poder entregar este tipo de soluciones, en IBM estamos preocupados por ello y muchos proveedores de tecnología también lo están. Y a partir de diferentes herramientas o diferentes procesos, mejores prácticas, podemos ayudar a poder tener este objetivo, cumplir con este objetivo.
RAGA